Banco de dados de redução de ruído de imagem infravermelha

À medida que as tecnologias de fabricação de dispositivos infravermelhos se tornam maduras, as pessoas cada vez mais aplicam tecnologias de imagem infravermelha em vários campos da vida. Criamos um novo conjunto de dados de redução de ruído infravermelho, no qual dados de imagem infravermelha de alta e baixa qualidade são fornecidos em pares. Esperamos que nosso banco de dados possa ser um recurso valioso para os pesquisadores criarem melhores modelos de redução de ruído de imagem infravermelha e testar seu desempenho, para melhorar as tecnologias no campo de redução de ruído de imagem infravermelha.

As imagens térmicas convertem radiações infravermelhas em sinais elétricos usando os detectores e, em seguida, os sinais são amplificados e convertidos em sinais de vídeo padrão para formar imagens infravermelhas exibidas na tela ou monitor da TV. As imagens infravermelhas são obtidas através da "medição" do calor irradiado dos objetos e, portanto, têm as seguintes características em comparação com as imagens de luz visível: baixa resolução, contraste fraco, baixa relação sinal-ruído (S/N), efeito visual borrão, pouca informação, Etc. Essas imagens devem ser pré-processadas usando tecnologias como aprimoramento de imagem para ter um efeito visual relativamente confortável. Em todos os processos de imagem, o ruído pode ser produzido devido a causas externas em imagens infravermelhas. Por exemplo, o efeito de condução de calor e a dispersão no ar resultam em bordas de imagem desfocadas e contraste fraco, a temperatura desigual resulta em ruídos de manchas distribuídos de maneira desigual, e ganhos de detector e circuitos eletrônicos internos podem produzir ruído de sal e pimenta e ruído de tarja. Esses ruídos dificultam severamente os efeitos visuais e a implementação de funções avançadas no futuro. Além disso, ao contrário dos dados de imagem de luz visível que podem ser produzidos diretamente através da captura e média de várias imagens, é muito mais difícil criar um conjunto de dados de redução de ruído de imagem infravermelha. Para preencher esse vazio, criamos um banco de dados de redução de ruído de imagem infravermelha no qual os dados estão em pares. Dados reais de imagem infravermelha de baixa qualidade são obtidos por meio de dispositivos de imagem infravermelha, e essas imagens são processadas em procedimentos complicados para obter os dados de imagem infravermelha de alta qualidade correspondentes. No banco de dados, existem 2000 pares de imagens (um total de 4000 imagens), com base em imagens infravermelhas em resolução de 256 × 192 com diferentes níveis de ruído capturados em ambientes internos e externos. Atualmente, esses conjuntos públicos de dados de redução de ruído de imagem infravermelha real são raros, e o conjunto de dados pode fornecer dados suficientes e eficazes para pesquisas de algoritmos de imagem infravermelha.

Nossas pesquisas visam criar um banco de dados de redução de ruído infravermelho real, o que resolve o problema de que as imagens emparelhadas não podem ser obtidas diretamente em pesquisas de imagem e fornece dados de imagem infravermelha de alta qualidade e baixa qualidade emparelhados para pesquisas de algoritmos de redução de ruído de imagem infravermelha. Coletamos dados de vários tipos de dispositivos de imagem infravermelha, como imagens infravermelhas portáteis e câmeras infravermelhas fixas. Dados infravermelhos de 14 bits em diferentes períodos, diferentes cenários e diferentes ambientes são capturados e exportados de dispositivos. Observe que os dados coletados não são os dados infravermelhos originais, mas as imagens digitais que são geradas por meio de conversão fotoelétrica com correção preliminar de não uniformidade implementada em ambientes de alta e baixa temperatura. No entanto, o ruído da faixa, o ruído da mancha e as sombras da lente não são removidos e a qualidade da imagem é relativamente baixa. Os usuários podem convertê-los em arquivos em formatos de imagem comuns para visualizar o efeito de imagem. Em seguida, processamos os dados com uma série de complicados algoritmos de redução de ruído infravermelho e obtivemos dados de imagem infravermelha de alta qualidade que estão em pares com os dados originais de imagem infravermelha de baixa qualidade. Dois conjuntos de dados para você: 1) dados de 8 bits: Os dados são convertidos de dados de 14 bits por meio de compactação linear. Ou seja, os dados com ruído e dados sem ruído são realmente compactados para dados de 8 bits e, portanto, a largura efetiva do bit é de 8 bits; 2) dados de 14 bits: os dados com ruído são os dados infravermelhos de 14 bits coletados de dispositivos de imagem infravermelha. Depois que os algoritmos de normalização e redução de ruído são aplicados, os dados são restaurados para dados de 14 bits para obter a verdade de solo correspondente.

Exemplo de dados de leitura:

1) Matlab:

Tr = '001. Data»;

Col = 256;

Linha = 192;

Fid = fopen (sr, 'rb');

A = fread(fid,[col row],'uint16') ;

Fclose (fid) ;

2)Python:

# Carregamento de dados nuc

Col = 256

Linha = 192

Img = np.fromfile (caminho, dtype = np.uint16)

# Use a função reformular na matriz de numpy para reorganizar os dados que foram lidos.

Img = img. remodelar (linha, col)

Pesquisadores

Pesquisadores nesta pesquisa:

LIU Qing (qing.liu@ Iraytek.com)

XU Zhaofei (zfxu@iraytek.com)

WANG Jiansheng (jiansheng.wang@iraytek.com)

WANG Shuigen (Shuigen.wang@iraytek.com)

Declaração de direitos autorais

----------- Início da declaração de direitos autorais ------------

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----------- Fim da declaração de direitos autorais ------------

Baixar

Estamos oferecendo o cenário de banco de dados de segurança infravermelho ao público gratuitamente. Se você usou este banco de dados em pesquisas, agradeça à nossa empresa por realizar pesquisas:

Tecnologia Co. de IRay, Ltd.

Você pode fornecer informações aqui para enviar o formulário de inscrição para este banco de dados (se sua instituição for uma universidade ou faculdade nacional, preencha o nome da sua instituição, conforme anunciado pelo Ministério da Educação da República Popular da China). Depois que o aplicativo for aprovado, o link para baixar o banco de dados será enviado para sua caixa de e-mail.

Se você tiver alguma dúvida ao fazer o download, visualizar ou usar o conjunto de dados, entre em contato com o pessoal de manutenção deste site: GUAN Chunlei (endereço de e-mail:Chunlei.guan@iraytek.com)